Publication: Balance Hidrológico a partir de Estimaciones de Precipitación TRMM
Code: Location:
Web: ... ISSN:
Year: 2014 ISBN:
Language: Español External Link: ...
Type: Abstract
 
Summary:
Uno de los principales factores limitantes del crecimiento y desarrollo de las plantas es la disponibilidad de humedad en el suelo. La contribución de agua edáfica en los subperíodos críticos de mayor actividad vegetativa, es el principal factor bioclimático en el rendimiento cuantitativo, siendo las sequías el factor determinante de la disminución de la producción de cultivos en secano. Los balances hídricos son modelos que permiten cuantificar variables tales como la reserva de agua del suelo, los déficits y excesos, etc. En estos modelos, la precipitación es la variable de mayor peso, condicionando fuertemente la variabilidad de los resultados. En la Argentina existen muy pocas estaciones operativas que miden precipitación, y además, están distribuidas en forma heterogénea, quedando extensas regiones productivas sin información. Por tal motivo las estimaciones de precipitación a través de sensores remotos representan una alternativa adecuada para dar una respuesta a dicha problemática. Existen varias metodologías que, a partir de distintos satélites y algoritmos estiman la precipitación. En Sudamérica, se han realizado estudios comparando los datos observados con las estimaciones CMORPH, TRMM, CoSch, Hydroestimator; demostrando una adecuada performance al norte del paralelo 40° S, siendo TRMM y CoSch la que presentaron mejores resultados. Por otro lado, en Argentina se desarrolló un modelo operativo de Balance Hidrológico simplificado con fines agrícolas (Balance Hidrológico Operativo para el Agro, BHOA) para la estimación de la reserva de agua, en la zona de exploración radicular. A partir del mismo es posible cuantificar, entre otras variables, los déficits. Sobre la base de este modelo, se lo adaptó de manera de utilizar las estimaciones de precipitación TRMM en lugar de los datos de precipitación de superficie. El modelo es capaz de captar las grandes variaciones espaciales que responden, entre otros factores, a la precipitación proveniente de sistemas convectivos que no son detectados con observaciones convencionales debido a la baja densidad de la red de estaciones meteorológicas existentes en la región, demostrando que la incorporación de información satelital genera una notable mejora en la representatividad espacial de los resultados. La implementación operativa de este modelo permitiría generar mapas de distintas variables de salida, dando la posibilidad de realizar un seguimiento de la disponibilidad hídrica en el suelo a lo largo del ciclo de los cultivos y analizar la variabilidad tanto espacial como temporal, y proporcionar una herramienta de decisión objetiva y en tiempo cuasi-real para los tomadores de decisiones del sector agrícola, así como realizar un monitoreo de las sequías que tanto afectan a la producción de granos en la Argentina.
Download
Specialists
 
Projects
 
There are no elements
Institutions
 
There are no elements
Events
 
©2020